0308_백준 알고리즘 #14501. 퇴사

문제

https://www.acmicpc.net/problem/14501

14501번: 퇴사

상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.

오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.

백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.

각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.

N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.

 1일2일3일4일5일6일7일TiPi

3	5	1	1	2	4	2
10	20	10	20	15	40	200

1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.

상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.

또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.

퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.

상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.

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입력

첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 15)이 주어진다.

둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 5, 1 ≤ Pi ≤ 1,000)

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출력

첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.

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코드

1. 내가 작성하던 코드(오답!)

N = int(input())

def counseling(i):
    check = work[i][0] + work[i][1]
    benefit = work[i][2]
    for r in work[i + 1:]:
        if r[0] >= check:
            check = r[0] + r[1]
            if check <= N + 1:
                benefit += r[2]
        ans.add(benefit)

work = []
for i in range(1, N + 1):
    T, P = map(int, input().split())
    work.append([i, T, P])

ans = set()
for i in range(N):
    counseling(i)

print(max(ans))

 

※ 모든 경우를 탐색하는 것이 아닌 리스트에 저장된 순서대로만 탐색하여 예제 4번 케이스가 출력 되지 않았당 .. visited를 이용해서 해결해보려고 했는데 움 생각처럼 잘되지 않아서 여기서 그만뒀다 ! 크크

 

2. 제출 코드(정답!)

N = int(input())

work = []
for i in range(N):
    T, P = map(int, input().split())
    work.append([T, P])

benefit = [0] * (N + 1)
for r in range(N):
    for c in range(r + work[r][0], N + 1):
        if benefit[c] < benefit[r] + work[r][1]:
            benefit[c] = benefit[r] + work[r][1]

print(benefit[-1])

 

※ 결국 검색으로 모든 경우를 탐색할 수 있는 방법을 찾아냈다 ... 이번 문제는 생각은 완벽했는데 내 구현 실력이 약했던 문제 ㅠㅜ